科技创新的链条里，“从0到1”的突破靠科研探索，从“1到10”、“10到100”的发展过程中，则离不开工程师的迭代试错与反复打磨——这正是工程师群体在科技创新体系中不可替代的作用。目前，合肥综合性国家科学中心能源、人工智能、大健康、数据空间、环境五大研究院发展势头正劲，已汇聚了各类优秀人才1700余名，其中就包括了一支300余人的优秀工程师队伍。这支硬核队伍，夯实了五大研究院的技术底座，助力研究院各类科研项目从原型验证走向产业落地，加速促进科技成果转化为新质生产力。

　　本期报道聚焦这支硬核队伍中的佼佼者—合肥综合性国家科学中心人工智能研究院高级工程师朱林波，看他如何以工程师的务实底色与系统思维，打通大模型、智能体技术从实验室原型到高校规模化应用的关键链路，让AI技术真正走出论文，扎根真实教育场景。

　　2010年朱林波进入安徽大学计算机科学与应用专业，本科阶段便进入科大讯飞实习，早早接触产业一线的工程实践。攻读硕士期间，他斩获全国研究生数学建模大赛一等奖，更牵头完成了全校空调节能智能管理系统的搭建。还未毕业，他就已经感悟到工程师的核心命题：“技术的价值，最终要体现在解决真实问题上”。毕业后他深耕AI教育技术研发，全程参与大规模智能教育产品的工程化落地，相关产品服务海量用户，所在团队也凭借技术成果斩获吴文俊人工智能科技进步一等奖。多年产品研发与市场化历练，让他形成了典型的工程师思维：行业从来不缺亮眼的算法论文，真正稀缺的是把前沿算法变成稳定、可靠、可规模化产品的工程能力。

　　“很多人以为技术壁垒是尖端算法，在工程师眼里，真正难以复制的壁垒，是对行业的深度理解、反复打磨的流程规范、经过市场验证的工程细节。”朱林波坦言，实验室追求的是精度上限，而产业端要兼顾成本、稳定性、运维难度、用户体验等多重约束。正是这份一线工程经验，让他看清了科研成果转化的核心卡点，也成为他后来投身科研成果转化、深耕智能教育落地的初心起点。

　　2022年3月，朱林波加入合肥综合性国家科学中心人工智能研究院，成为团队首批核心成员，带领团队推进科技成果转化工作。团队项目斩获“2023年通用人工智能创新应用大赛全国二等奖”，这笔赛事奖金直接成为创业项目的重要启动资金；同时他还积极参与安徽省重大产业创新计划等，锤炼自己的工程化能力。

　　随着智能体时代到来，教育行业迎来新一轮开云智能化升级。在此背景下，依托人工智能研究院平台优势，朱林波参与联合创立合肥中科迪曼智能科技有限公司，致力探索大模型、智能体技术在教育赛道的产业化路径。目前，团队核心攻关方向是新一代校园智能体解决方案—“CampusMateAgent”，推动校园由信息化向智能化全面升级。产品立足师生实际需求，围绕校园业务数据向领域知识转化、业务系统的智能体工作流闭环、自主服务意识的领域智能体三大方向开展技术攻坚，主打以人为本的人机协同模式，提升师生学习与办公体验，致力于落地常态化、个性化的校园因材施教服务。

　　朱林波和团队清醒地认识到：做出一个智能体样板不难，难的是真正落地到一所高校—要对接教务、学工、科研、后勤等数十个异构业务系统，要满足数万师生的差异化需求，要保障系统稳定运行，还要守住数据安全与隐私的红线，每一项都是复杂的系统工程。

　　在团队的持续打磨下，这套方案不再是演示概念，而是率先在中国科学技术大学的教学、科研、管理、服务多场景实现规模化示范应用，目前已落地安徽十余所高校，逐步摸索出一套可复制、可推广的高校智能化建设模式。

　　在很多人认知里，科技成果转化的卡点是技术难题。但作为一名常年穿梭在实验室与产业端的工程师，朱林波有着截然不同的判断：多数实验室技术性能指标亮眼，却走不到产业端，障碍往往不在技术本身，而在工程化断层。

　　“搞科研的人讲算法、讲精度、讲创新点；产业端算成本、讲效率、讲稳定性。两套话语体系之间的壁垒，本质是工程化能力的缺失。”在朱林波看来，实验室技术只解决了“能不能做”的问题，而工程师要解决的是“能不能做好、能不能批量做、能不能长期稳定运行”的问题，这正是科研成果走向市场最关键的一跃。

　　合肥综合性国家科学中心人工智能研究院倡导培育的“五懂人才”—懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理，恰好为工程师成长提供了土壤。平台不只是提供科研设备，更常态化组织政企对接，把学校、企业的真实业务需求直接递到工程师面前；开放展示交流载体，帮助初创团队对接市场渠道；联动合肥产投等国资投资体系，为项目匹配合适的资本资源。这不是简单的资源输血，而是像“机械外骨骼”一般，直接提升了工程师从技术研判、对接市场到社会融资的全链条能力。

　　“技术能力是基础，但工程师事业的上限，往往由能力短板决定。”朱林波始终这样要求自己和团队。青年工程师不能只盯着实验室里的技术指标，更要跳出实验室，直面真实产业场景补齐综合能力，把个人成长融入社会发展大局，用扎实的工程能力创造看得见的社会价值。（来源：科大硅谷）

　　合肥综合性国家科学中心人工智能研究院倡导培育的“五懂人才”—懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理，恰好为工程师成长提供了土壤。