本文是西门子 2026 年 7 月发布的新能源汽车行业数字化白皮书，立足全球汽车产业电动化、智能化变革趋势，围绕双数字主线核心方案，剖析行业痛点、讲解技术体系、展示生态落地成果并给出产业长期发展方向，整体内容分为五大板块：

　　国内新能源汽车告别野蛮增长，市场由爆发式增长转为存量高位稳增；行业加速洗牌，资源向头部企业集中；用户需求从单一续航诉求转向分层、多元化细分需求；企业出海从单纯整车出口，升级为技术、产能、服务一体化的生态出海。

　　传统依赖实物验证的开发模式，缺陷滞后暴露、投产改造成本高昂；IT、OT 系统割裂形成数据孤岛，产线柔性切换响应缓慢；全流程缺乏贯通式闭环数据流，质量、设备、能耗、碳排难以追溯管控；产线设备非标定制开发周期长、资产复用率低，和车型快速迭代节奏严重错配。

　　数字化智能化不再是可选升级，而是必选项：行业转型路径从 “先建实体产线再数字化” 转变为前置数字孪生仿真；刚性自动化升级为软件定义、数据驱动的柔性智能体系；零散项目建设升级为平台化、模块化数字资产复用模式。

　　西门子布局六条汽车行业数字主线，针对新能源智造场景打造智能制造数字主线（面向整车厂）与先进装备工程数字主线（面向设备厂商）两套联动主线，依靠统一数据底座双向互通、闭环协同。

　　①同步工程与工艺规划验证：依托 Teamcenter 搭建标准化工艺知识库，结合 AI 自动完成工艺规划、仿真校验、机器人路径优化、物流仿真，提前规避设计与生产瓶颈；

　　②供应商协同管理：通过专用协同平台实现主机厂与设备商数据安全互通，配套 SICAR 自动化标准、标准化工业网络，统一数据交付规范；

　　③产线安装调试：搭载 AI 智能助手 “AI 小西” 7×24 小时技术支持，搭配 AR 焊点自动检测、数字化功能安全文档自动生成，压缩现场调试时长；

　　④生产运营管理：MOM 系统搭建计划、工艺、质量、物流、设备五大运营闭环；MOP 物联网平台打通 IT 与 OT 数据；虚拟 PLC 实现自动化软硬件解耦，提升产线灵活改造能力；

　　⑤生产过程优化：集成 AI 视觉质检、工业 AI 全生命周期管理、AGV/AMR 智能物流调度、多层级能碳管控、产品碳足迹核算、变频器节能、设备预测性维护、低代码工厂仿真优化等能力，同步实现提质、增效、绿色低碳转型。

　　①投标与客户需求对接：AI 自动结构化梳理客户需求，依托模块化数字资产库快速生成精准报价，缩短投标周期；

　　②设备 / 产线设计仿真验证：NX 搭载 AI 辅助机械设计，多物理场仿真提前校验设备性能，AI 自动管理 BOM、规划机器人运动轨迹，减少实物样机迭代；

　　③电气设计：数字化硬件选型、自动化电柜温升计算，配套 ICP 咨询服务，帮助设备满足 CE、UL 等全球出海合规标准；

　　④自动化工程：基于 TIA 博途落地工业 DevOps 开发流程，支持多人并行编程、版本统一管控，内置生成式 AI 助手自动生成 PLC、HMI 代码，削减重复工作；

　　⑤虚拟 + 现场调试：依托 NX MCD、Process Simulate、SIMIT 构建设备数字孪生，在虚拟环境完成绝大多数调试工作；PRONETA 工具简化现场网络与 IO 诊断，大幅降低现场返工与交付延期风险。

　　两条主线以供应商协同、产线联合调试作为数据互通枢纽，整车厂工艺需求可直接下发至装备研发端，装备调试、运行数据反向回流优化整车产线，打破设计、制造串行壁垒，形成 “需求 - 设计 - 制造 - 持续优化” 的完整闭环。

　　Xcelerator 是双数字主线落地的核心载体，依托 “繁星计划” 打造开放生态圈，串联整Kaiyun股份有限公司车企业、装备厂商、AI 技术服务商、投资机构、渠道资源，实现技术、数据、方案双向流通，避免企业数字化转型碎片化、高成本试错。

　　平台从技术、品牌、销售三大维度赋能合作伙伴，划分入驻商家、基础商家、VIP 商家三级成长阶梯，配套内容宣传、线下展会、全球市场拓展、项目落地指导四大服务；截至 2026 年 7 月，平台上架 800 + 数字化产品，吸纳 500 余家本土生态伙伴，线上线下多运营中心协同服务制造业客户。

　　白皮书展示华沿机器人、因特智能、易智唯思、信邦智能、越疆科技五家合作企业的落地方案：分别覆盖协作机器人汽车多场景应用、新能源压铸件 AI 视觉检测、制造业 AI 决策智能体、模块化智能锁付柔性产线、轮式双臂人形机器人零部件柔性搬运，充分验证双数字主线生态融合的实际落地价值。

　　新能源汽车产业长期竞争核心是全产业链数字化协同能力，数字主线是产业智能化跃迁的核心引擎；未来西门子将持续深化工业 AI、数字孪生、低碳能碳技术在双主线中的应用，缩短车型研发到量产周期，沉淀可复用标准化数字资产；同时持续拓展 Xcelerator 生态边界，推动整车、装备、技术服务商深度共生，将数字化智造方案向更广制造行业复制推广。

　　白皮书提出，数字化不是阶段性目标，而是贯穿产品全生命周期的底层思维方式；工业智能化的核心并非完全替代人工，而是借助数字孪生、AI、自动化技术解放人力，让工程师、一线员工脱离重复高危劳动，聚焦创新与决策工作；依托统一开放的标准化数字主线，打通电气化、自动化、智能化链路，打破信息孤岛，构建高效敏捷、以人为本、可持续发展的新型智能制造产业格局。

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