7月19日,在上海舉行的WAIC 2026期間,面壁智能主辦的智在終端,惠及千行端側AI創新與行業發展論壇圓滿落幕。作為端側AI領域的前沿開拓者,面壁智能攜手北京智源人工智能研究院、端側智能北京市重點實驗室、中國信息通信院人工智能所以及眾多行業合作伙伴,集中發布了研究報告、創新產品、產業落地成果與生態合作計劃,開啟了端側AI規模化產業落地新篇章。
當前,人工智能正加速從“數字世界”走向“真實世界”,而端側AI正是這一進程的關鍵支撐。論壇上,北京智源人工智能研究院聯合端側實驗室發布《端側智能2026——規模化落地元年》報告。報告指出,2026年端側智能正從概念驗証邁向規模落地,產業化拐點已然到來。
與此同時,數據也印証了這一點。截至2026年6月30日,面壁MiniCPM開源模型系列累計下載量突破3800萬次,覆蓋文本、視覺、語音全模態。基於密度定律技術路線,MiniCPM已落地手機、汽車、具身智能、航天等多元終端,並已搭載於吉利銀河M9、長安馬自達EZ-60等車型的智能座艙。
面壁智能CEO李大海在論壇致辭中表示:面壁智能的定位很清晰——做普惠千行百業的大模型基座:以技術引領做深底座,以產業推動做實場景,以生態共建做大未來。
自創立以來,面壁智能始終篤信端側AI的產業價值,率先布局端側大模型,率先實現端側量產交付,率先全面All in端側AGI,為端側AI開辟了切實可行的發展路徑。
在端側AI論壇上,面壁智能繼續拓展技術邊界,發布兩款重量級端側大模型產品。
MiniCPM5-2B端側文本大模型,僅20億參數,卻在綜合知識、數學推理、代碼、指令遵循和智能體能力上均做到同尺寸領先,在AA榜單中位列2B以下模型第一。
VLA具身模型,以通用智能為起點,讓機器人能夠直接處理普適、長程、流水線式任務。該模型融合多模態技術沉澱與視覺Token極致壓縮能力,在保留完整歷史觀測記憶的同時,計算量與不保留記憶時持平,在RMBench(機器人上下文記憶基准)上取得顯著優勢。
面壁智能還攜手中國信息通信研究院人工智能所,聯合啟動《AI For AI標准》,深度參與AI標准的制定工作。
論壇上,面壁智能集中展示了從技術到場景、從產品到解決方案的諸多落地成果。
AI Box領域,英特爾副總裁端側計算和物理AI事業部中國區總經理,高嵩上台致辭,他提到“英特爾攜手各類生態伙伴,打通芯片、SoC、硬件、軟件系統到應用的全層級解決方案,在個人PKaiyunC、邊緣與物理AI領域共同成就更極致的Agentic AI 體驗,推動端側Agentic AI走向大規模地落地。”在現場,面壁智能與英特爾共同簽署合作備忘錄。雙方從車載拓展到家居等領域,圍繞AI大模型與芯片平台的協同優化、產品化落地及生態共建展開全面合作。
具身智能領域,面壁智能與吉利汽車、樂聚機器人開展深度合作,形成面向工業制造與商業服務的雙線布局。面壁智能的VLM多模態大模型與吉利機器人的本體、VLA模型及導航系統深度集成,成功實現吉利機器人在生產倉儲場景的落地應用。在商業服務方向,面壁智能與樂聚機器人聯合推出展廳導覽 Agent 解決方案,可在無網絡環境下純端側運行導覽系統,支持基於本地知識庫的離線講解和自由問答。在巡檢場景中,依托面壁智能的多模態能力,搭載樂聚機器人本體和巡檢系統,可高效識別園區內車輛違規停放、路面異常、公共設施異常等情況,所有敏感數據均在本地處理。該方案覆蓋6大類商用導覽場景,可識別30余種巡檢異常,檢測成功率超過95%。
法律服務領域,面壁智能聯手生態合作伙伴法信數智、競天公誠,正式發布法律領域解決方案CPM for Legal。作為面壁智能首個面向專業法律服務領域的基礎設施級產品,CPM for Legal以大模型與原生智能體框架為核心架構,致力於將AI能力深度嵌入法律服務核心工作流,推動法律服務智能化進入機構級新階段。
此外,為進一步推動端側AI惠及千家萬戶、千行百業,面壁智能同步發布兩大落地計劃:
第一,開源生態計劃。面壁智能聯合開源社區OpenBMB,共同啟動“全球開發者大使計劃”,發起“MiniCPM火種計劃”,面向廣大開發者開放賦能。上海期智研究院、光速進化等開發者代表,也在現場分享了他們在智能眼鏡、智能家庭領域的創新成果。
第二,“面壁+行業伙伴計劃”。面壁智能提供基礎模型、AgentVerse平台、私有化部署、算力及商業化渠道等核心資源,行業伙伴輸出行業認知、業務規則、私有數據、場景與客戶資源。雙方聯手,為行業客戶打造定制化AI解決方案。論壇現場,八位行業伙伴代表走到台前,分享了與面壁智能在政務、財務、教育、風控等八大領域的合作成果。
正如李大海所言,大模型競爭已進入行業應用落地的下半場,“行業深刻認知+端側AI”才是真正的護城河。面壁智能將基礎模型與Agent平台的能力開放給行業伙伴,讓懂行業的人用AI重新定義行業。
來自極客公園、AMD、三星電子、上海交通大學的嘉賓,與面壁智能聯合創始人、總裁雷升濤一道,從芯片、終端、學術、模型等視角切入,圍繞端側AI的產業協同與生態共建展開深入探討。議題涵蓋端側AI的爆發場景、算力演進路徑、工程落地適配、軟硬協同優化及跨終端生態共建等關鍵命題。
雷升濤在對話中表示,端側AI的競爭本質是全鏈路體系化能力的比拼,面壁選擇All in端側,是相信這條路對產業鏈各方都具備長期價值。
追去“最大共識”,面壁智能用兩年時間驗証了一條路﹔而從“技術可行”到“產業普惠”,這條路才剛剛鋪開。智在終端,惠及千行——這是方向,更是行動。

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